2024年10月，第二届全国体育人工智能大会在业内引起广泛关注，成为探索智能科技与体育产业深度融合的重要平台。此次大会以数智体育·引领未来为主题，汇聚了体育与人工智能领域的众多专家和企业代表，分享各自的前沿研究与创新实践。其中，格灵深瞳作为行业内的重要参与者，以其丰富的技术积累和创新成果，成为了大会的焦点之一。

　　在智能运动科技的展示中，格灵深瞳特别强调了其在AI动作捕捉与识别方面的最新研究。该公司算法总监冯子勇在大会的专题分论坛上发表了题为《视频动作识别基础模型在体育领域的应用》的演讲，分享了多个视频预训练模型的应用星空·体育官网构思。他提到，当前在视频预训练技术的探索中，主要存在基于架构优化、MAE方案、视频文本对齐以及知识蒸馏等四种方案，这些方式不仅提升了模型的精度与效率，还在实际应用中展现了巨大的潜力。

　　格灵深瞳早在今年4月的花样滑冰动作识别挑战赛中，凭借其先进的视频预训练大模型，成功获得了排行榜前两名的优异成绩。冯子勇表示，该技术的实际应用已经扩展至体育教育领域，推出的AI体育教学系统与AI体育考试系统有效提升了体育教学的科学性，不仅能够自动记录分析学生训练过程，还能进行成绩自动评判，极大地方便了老师与学生。

　　在具体实施方面，格灵深瞳的AI体育考试系统近日在北京市多个区域成功应用，支持了数十个考场近10万名考生的体育中考。这项技术的优越性体现在其高效的考务管理和考生体验，系统在单日最高可处理2500多名考生的数据，大幅缩短了考试时间，同时裁判人数也减少了超过60%。这使得考试的整体效率显著提升，考生的反馈也普遍积极。

　　如此创新的应用，不仅展示了人工智能在校园体育教学中的重要价值，也为未来的智能体育教育提供了新方向。格灵深瞳自成立以来就一直致力于推动AI技术在体育领域的应用，经过多年的努力，相关产品方案已覆盖全国多个学校，服务了众多师生。

　　展望未来，格灵深瞳计划继续深入挖掘人工智能在体育教育中的应用，努力将智能化的体育教育解决方案推广到更多学校，以提升教育质量与学生的体育素养。同时，也希望借助此次大会的契机，加深与产业内外的合作，共同推动AI与体育的深度融合。

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